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SPECIALIST

スペシャリスト

DeNAのAI Specialistは、技術を追求するだけでなく「価値に変える」役割を担います。
多様な事業の現場でAIで何が解けるかを見極め、中長期で事業を変革していく、
技術と事業の交差点に立つ存在です。

高い専門性を、
事業価値に変える

事業課題を、AI Specialistの専門性で事業価値に変える。多様な事業領域に、専門性を横断的に実装 事業課題を、AI Specialistの専門性で事業価値に変える。多様な事業領域に、専門性を横断的に実装

TECHNOLOGICAL AREA

技術領域

データサイエンス

データサイエンス

データから価値ある知見を抽出し、事業課題の解決につなげる技術領域です。事業課題に合わせて幅広い技術領域(CV/生成AI/RL含む)から技術選定し、分析から事業実装まで一気通貫で取り組んでいます。

活用事例
LLM / 生成AI

LLM / 生成AI

言語・動画像・音声等の生成技術を活用し、新たな価値を創出する技術領域です。生成AIをサービスのコア技術として設計・実装し、新規サービス開発や業務プロセスの変革に取り組んでいます。

活用事例
コンピュータビジョン

コンピュータビジョン

画像や動画を分析・理解し、現実世界の情報を抽出する技術領域です。試合映像や配信データなど、実サービスの動画像解析を通じた課題解決やユーザー体験の向上に取り組んでいます。

活用事例
強化学習

強化学習

試行錯誤を通じて最適な行動を学習し、意思決定を自動化する技術領域です。ゲームAIやレコメンドなど、実サービスへの強化学習の適用に取り組んでいます。

活用事例
音声AI

音声AI

音声認識・音声対話・音声合成等の技術を活用し、新たな体験を創出する技術領域です。実サービスへの音声AIの適用を通じて、コミュニケーション体験の革新に取り組んでいます。

活用事例

CULTURE

カルチャー

AI技術勉強会

GO株式会社・GOドライブ株式会社と共同で開催する、AI技術の勉強会です。最新論文の紹介からKaggleコンペの反省会、生成AI・コンピュータビジョン・因果推論・MLOpsまで、毎週幅広いテーマを扱っています。事業ドメインや会社の枠を越えて知見を共有し合い、社外秘を除く発表資料は積極的に公開しています。

kaggle社内ランク制度

業務時間を使ってKaggleなどのコンペに参加できる制度です。

Kaggle Grandmaster4名・Master8名・Expert4名(計16名/26年9月時点)が在籍し、国内最多クラスの実践的な環境で技術を磨いています。

直近もNFL Big Data Bowl 2026で5位・金メダル、Santa 2025で2位・金メダルなどの実績があり、その技術は事業の課題解決にも活かされています。GCP費用(月20万円まで)やイベント参加の支援もあります。

FAQ

DeNAのAI・組織について

DeNAのAI・組織について

A. AIオールイン戦略は、全社員がAI活用に取り組み、既存事業の競争力強化、新規事業創出、生産性向上を推進する全社方針です。AI Specialistは高度な専門性を発揮し、その実践を技術面から牽引します。
A. 多様な事業の現場で、事業価値の大きい課題を見極め、AI技術によってその解決や成長を実現・加速する役割です。課題設定から技術選定・検証、事業実装まで一貫して関わり、AI技術の専門家として技術を事業に取り込み、中長期で事業変革を牽引する、技術と事業の交差点に立つ存在です。
A. AI Specialistは専門技術を軸に事業課題の解決をリードする存在です。一方DeNAでは全職種がAIを使いこなすことを前提としており、その総称を「AI Generalist」と呼んでいます。

技術・取り組みについて

A. データサイエンス、LLM・生成AI、コンピュータービジョン、強化学習、音声合成、音声対話など幅広くAIに関する技術領域に取り組んでいます。
A. 必ずしもそうではありません。1つの技術を深く突き詰める人もいれば、複数領域を横断する人、事業の中に入ってプロダクト開発まで担う人もいます。役割の幅が広いのが特徴です。
A. ゲーム・スポーツ・業務効率化・AIをコアとした新規事業など多様な事業領域で活用しています。スポーツ領域ではバスケや野球のチーム力強化、ソフトウェアテストにおける自動化、AIライバーなど実サービスに直結したテーマに取り組んでいます。

環境・実績について

A. DeNAには、技術力を継続的に磨ける文化と制度があります。たとえば、業務時間を活用してKaggleなどの外部コンペに参加できる社内ランク制度(コンペ成績条件あり)や、毎週開催される社内勉強会があります。また、事業やチームを越えて知見を共有し合う文化があり、日々の事業応用の中でも多様な技術課題に触れながら、実践を通じて専門性を高められる環境です。
A. 例として、Kaggle「NFL Big Data Bowl 2026」で当社のデータサイエンティストが5位・金メダルを獲得。Competition Grandmasterが4名、Masterが7名在籍しています(2026年7月時点)。
A. いずれかのAI技術領域(データサイエンス/LLM・生成AIコンピュータビジョン/強化学習など)において、研究・実務経験を持つ方や、Kaggleなどのコンペで上位成績を収めた方が活躍しています。加えて、技術力を磨くだけでなく、その専門性を事業課題の解決や価値創出につなげようとする姿勢を大切にしています。研究バックグラウンドを持つ方から、業務での実装経験を重ねてきた方まで、多様な人材が活躍しています。

AI GENERALIST

DeNAでは、ビジネス・デザイナー・エンジニア、すべての職種がAIを使いこなすことが前提です。
自身の専門性とAIを掛け合わせ、職種の枠を越えて事業に大きな変化を起こす役割を担います。