「実践データサイエンス─サンプルコードと図表で学ぶ、前処理・モデル評価・パラメータチューニング」(エンジニアHub)を寄稿しました

Engineer Hub Cover

若手Webエンジニアのための情報メディアであるエンジニアHubにて「実践データサイエンス─サンプルコードと図表で学ぶ、前処理・モデル評価・パラメータチューニング」をDeNAのデータサイエンティストである田中一樹、山川要一、鈴木天音が寄稿しました。

主にデータサイエンスの初心者〜中級者の方に向けて、問題設定から実際にデータを分析し機械学習モデルを作成するまでの一連の流れを、サンプルコードと共に解説しています。実務に活かすことを意識して、幅広いデータサイエンスの基礎スキルに触れています。是非ご覧ください。

プロジェクトメンバー

  • 田中 一樹

    IKKI TANAKA

    AI本部AIシステム部
    AI研究開発エンジニア
    Kaggle Master

  • 山川 要一

    YOICHI
    YAMAKAWA

    AI本部AIシステム部

  • 鈴木 天音

    AMANE SUZUKI

    AI本部AIシステム部
    データサイエンティスト