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「実践データサイエンス─サンプルコードと図表で学ぶ、前処理・モデル評価・パラメータチューニング」(エンジニアHub)を寄稿しました


Engineer Hub Cover

若手Webエンジニアのための情報メディアであるエンジニアHubにて「実践データサイエンス─サンプルコードと図表で学ぶ、前処理・モデル評価・パラメータチューニング」をDeNAのデータサイエンティストである田中一樹、山川要一、鈴木天音が寄稿しました。

主にデータサイエンスの初心者〜中級者の方に向けて、問題設定から実際にデータを分析し機械学習モデルを作成するまでの一連の流れを、サンプルコードと共に解説しています。実務に活かすことを意識して、幅広いデータサイエンスの基礎スキルに触れています。是非ご覧ください。

project member

IKKI TANAKA データサイエンティスト Kaggle Master
AMANE SUZUKI データサイエンティスト Kaggle Master