9月28日に開催された第二回Deep Learning Acceleration勉強会にて、AIシステム部 内田祐介が講演を行いました。 本勉強会は、Deep Neural Network Modelを用いた訓練や推論の高速化をテーマとした勉強会で、大規模な分散学習からエッジ向けの推論エンジンやハードウェアの話まで幅広いテーマでの講演がありました。

AIシステム部からの講演では、ハードウェアに依存しない一般的なモデルアーキテクチャレベルでの高速化技術について網羅的な解説を行っています。 その際の資料を下記にて公開しておりますので、勉強会に参加されなかった方も是非ご覧ください。