Loading
DeNA AI
contact

NEWS

「DeNA TechCon 2024」にてDeNAのAIチームから5件発表します!


2024年2月29日(木) に開催される 「DeNA TechCon 2024」にて、DeNAのAIチームから5件の発表があります。

これらの発表では、プロモーション業界における生成AI活用、リアルタイム音声変換AIの開発、大規模言語モデル活用による医療現場の課題解決、新卒社員によるKaggleコンペの取り組み、データを最大限活用・分析するためのデータ基盤の設計・構築・運用など、DeNAが取り組んできた様々なAI活用についてお話する予定です。

皆さんと当日お会い出来るのを楽しみにしております!

生成AIの台頭によるプロモーション業界の変化と新たな取り組み
ChatGPTに代表される生成AIが登場してしばらく経ちます。我々の分析では、もっとも影響を受けたのはプロモーション・マーケティングの業態・業界であることが確認されています。 AIのプロを抱えるDeNAとプロモーションに強いTOW社がタッグを組み、直近のプロモーション業界における生成AI の活用法を紹介します。また後半では両社共同のプロジェクトとしてSNS生成AIを作成して実証実験を行いましたので、プロジェクト内容と結果を紹介します。
#プロモーション #AI #ChatGPT #LLM #ML #機械学習

セッション日時:2024年2月29日(木)14:00 〜 15:00

リアルタイム音声変換AI開発の道のり
昨今リアルタイム音声変換AIの開発が盛り上がりを見せており、その事業応用も注目を浴びています。DeNAでもリアルタイム音声変換AIの研究開発を進めており、2023年その成果をもとにプレスリリースを公開いたしました。しかし、その過程は決して平坦ではなく、研究開発や実装面など、解決しなければならないさまざまな課題がありました。 本登壇では、リアルタイム音声変換AI開発の道のりや、創意工夫した点を紹介します。
#AI #音声変換 #リアルタイム音声変換

セッション日時:2024年2月29日(木)15:00 〜 15:30

未来医療の革新: AIを活用した医療情報の効率的構造化
テキストチャットでやり取りした内容を、改めて管理用データとしてフォームで入力し直す。その作業が負担となり、他の大事な仕事を行う時間が減ってしまう。そのような課題を持つ「現場」は多いのではないでしょうか?医療現場でも、患者情報を臨床フォームに入れる作業が負担となる、という課題があります。 Allmでは、大規模言語モデル(LLM)の導入により、患者情報に関するテキストデータを活用し、臨床フォームの自動記入を可能にすることで、効率的な患者情報の構造化とデータ管理を実現しました。臨床フォーム入力の自動化により、医療従事者は患者ケアにより多くの時間を割くことができ、医療サービスの質向上が見込まれます。 本登壇では、Allmでの実践的な使用例を基に、AIが医療業務の効率化にどのように役立つかを示しつつ、最先端のAI技術が医療の未来をどのように変える可能性があるかご紹介します。
#LLM

セッション日時:2024年2月29日(木) 16:00 〜 17:00

新卒がソロでatmaCup優勝 & Kaggle金メダル獲得した時の取り組み
データサイエンスの世界では、Kaggleや国内のatmaCup・Signateなどのコンペティションプラットフォームが、挑戦とスキルアップの場として注目されています。技術者たちは、これらのコンペティションで力を試し、実績を築いています。DeNAではKaggle制度を設け、社員が自らの技術力を磨く機会としてこのようなコンペティションへの参加を推奨してきました。 本登壇では、私がKaggle制度を活用しながらソロで参加した2つのコンペティションについてご紹介します。具体的には、優勝したatmaCup#15での解法と、金メダルを獲得したKaggle LLM Science Examでの解法とその取り組み方を共に共有します。特に、工夫に至るまでの思考プロセスと、それによってどのようにスコア変動していったのかに焦点を当てて、コンペティション参加によって得られた学びをお伝えします。
#Kaggle #atmaCup #AI #ML #機械学習

セッション日時:2024年2月29日(木)16:00 〜 16:30

若手データエンジニアが語る!現場業務の全貌とキャリアの魅力
DeNAでは、多種多様な事業から日々膨大なデータが生み出されています。こうしたデータを最大限活用・分析するためのデータ基盤を設計・構築・運用する専門家が「データエンジニア」です。 本登壇では、DeNAのデータ基盤部で活躍する若手2名が、データエンジニアの概要と重要性、実際の業務や役割について紹介します。エンジニアとしてのキャリアを広げたい方、その魅力を更に深く知りたい方に向けて、データエンジニアという職種のおもしろさややりがいをお伝えすることができれば幸いです。
#データ基盤 #データエンジニア #新卒

セッション日時:2024年2月29日(木)17:00 〜 17:30

タイムテーブルや参加方法については下記リンク先をご参照ください。
https://techcon2024.dena.dev/

project member

GIMPEI KOBAYASHI データサイエンティスト Kaggle Expert
Kotaro Onishi AI研究開発エンジニア
RYOSUKE SONOBE AI研究開発エンジニア
ISSEI NAGASAWA データサイエンティスト Kaggle Grandmaster
DAIKI MORI AI研究開発エンジニア
NAOKI MURAKAMI データサイエンティスト Kaggle Master
TAKAHIKO HEMMI データエンジニア
HIDEKI OKADA AI研究開発エンジニア