2021年9月21日(火)に、書籍『Pythonではじめる数理最適化: ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう』が出版されます。DeNAのデータサイエンティストである田中が共著者のひとりとして執筆しました。

本書は、Pythonを用いた数理最適化の入門書です。Pythonを使ってさまざまな課題を実際に解いてみることで、数理モデルを実務で使いこなす力を身につけます。 この本の特徴は、数理最適化のアルゴリズム自体ではなく、数理最適化を用いた課題解決に重きを置いている点です。ビジネスなどにおける課題を数理最適化で解く際に現場で発生しうる試行錯誤が多分に盛り込まれており、実務における手順や気をつけるべきポイントを学習することができます。

DeNAのデータサイエンティストである田中は第6章「数理最適化APIとWebアプリケーションの開発」を担当しています。

田中コメント「今回の書籍では実務を想定した身近な話題を取り上げ、現実問題を数理モデリングする思考過程を丁寧に解説しています。私の担当パートは数理最適化の本では珍しいAPIとWebアプリケーションの話です。AIモデルをツールやサービス上で動かすには、AI以外の周辺知識もAIと同じくらい重要です。主に初学者向けの内容ですが、実務で得た経験を元にチームとしてより良い仕事をするための考え方や基礎知識を数理最適化と絡めて解説しました。是非ご一読ください。」

書籍 Pythonではじめる数理最適化: ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

目次

• 第1章　数理モデルとは
• 第2章　Python数理最適化チュートリアル
• 第3章　学校のクラス編成
• 第4章　割引クーポンキャンペーンの最適化
• 第5章　輸送車両の配送計画
• 第6章　数理最適化APIとWebアプリケーションの開発
• 第7章　商品推薦のための興味のスコアリング