2023年3月2日(木)に開催される 「DeNA TechCon 2023」にて、DeNAのAIチームから3件の発表があります。

これらの発表では、ライブコミュニケーションアプリPocochaにおける規約違反動画の検知、GPT系のモデルを使用した広告クリエイティブの作成、バーチャルライブ配信アプリIRIAMにおける顔認識AIの改善など、DeNAが取り組んできた様々なAI活用についてお話する予定です。

皆さんと当日お会い出来るのを楽しみにしております！

①Pocochaでの画像審査モデルの内製化とAPI開発
ライブコミュニケーションアプリPocochaの健全性の維持のために、規約に違反している配信動画をAIで検知し、その後人間が審査する仕組みを開発しました。当初は他社のマネージドAPIを利用していましたが、サービス成長に伴いコスト削減のため、一部を内製の画像審査モデルに移行しました。本セッションでは、どのように学習用データを整備したか、またどのようにモデルを開発したか解説します。また、APIとして提供するにあたって、認証・パフォーマンス面で工夫した点を解説します。SLAの設定や運用の責任分界の設定など、弊社でのDevOpsの一連の流れをご紹介します。

セッション日時：2023年3月2日(木) 14:30 〜 15:30

②AIによるテキストクリエイティブの自動生成
オンライン広告を運用するにあたって、パフォーマンスと多様性を考慮して画像やテキストのクリエイティブを考えるのは大変な作業です。クリエイティブは時間が経つとパフォーマンスが落ちる性質もあり、定期的に入れ替える必要があります。これらの課題に答えるために、テキストクリエイティブを生成するAIを作成しました。テキストクリエイティブを作成するモデルにはChatGPTで最近人気なGPT系の一つを採用し、少ないデータセットから運用に耐えうるよう様々な工夫を行い、MVP(minimal viable product)を作成いたしました。システム的には、完全な自動化ではなく、人間がオペレーションに介入するHuman-in-the-Loopを採用しており、配信結果を確認・再学習し、より高いKPIが期待できるクリエイティブを得られるようになっています。多様性を生み出すのが難しく、時間的にも大きなコストであったテキストクリエイティブの生成をAIを用いて半自動的に行う方法をご紹介します。

セッション日時：2023年3月2日(木) 16:00 〜 16:30

③機械学習を用いたIRIAM顔認識機能の改善の取り組み
バーチャルライブ配信アプリIRIAMにおいて、配信者様に合わせてリアルタイムでキャラクターを動作させるためには、高速で高精度な顔認識が必要です。iPhoneにおいてはApple製のARKitを用いることで高精度な顔認識を既に実現出来ていたのですが、Androidと一部のiOS端末では顔認識の精度が不十分という課題がありました。この問題を解決するため、データ本部とIRIAMが協力して、任意のプラットフォームで動作可能かつ高精度で高速な顔認識システムの開発に取り組みました。本発表では、データの収集と機械学習モデルの設計指針、モデルの形式の変換の方法、Unity上で効率よく動作させる手段など、その開発過程で得られた知見を紹介します。

セッション日時：2023年3月2日(木) 17:00 〜 18:00

タイムテーブルは下記リンク先をご参照ください。
https://techcon2023.dena.dev/#timetable