AI需給予測に基づく「お客様探索ナビ」を次世代タクシー配車アプリ「MOV」の乗務員向け機能としてリリースしました

AI需給予測に基づいて経路をナビゲーションする「お客様探索ナビ」を、次世代タクシー配車アプリ「MOV」の乗務員向け機能としてリリースしました。
プレスリリース: 『AIでタクシーの収益性向上と人手不足解消へ 次世代タクシー配車アプリ「MOV」』

お客様探索ナビでは運⾏中タクシー⾞両のプローブデータと、タクシー需要に関連する各種データ(商業施設などのPOI情報、道路ネットワーク構造など)を解析し、乗務員へリアルタイムかつ個別に⾛⾏ルートを推薦しています。

DeNAが開発した需要予測/ルート生成技術を活用して、交通不全の解消に貢献して参ります。

プロジェクトメンバー

  • 加納 龍一

    RYUICHI KANO

    AI本部AIシステム部
    データサイエンティスト
    Kaggle Master

  • 織田 拓磨

    TAKUMA ODA

    オートモーティブ事業本部
    基幹システム開発部
    MIグループ

  • 橘 ゆりあ

    YULIA (YU)
    TACHIBANA

    オートモーティブ事業本部
    基幹システム開発部
    MIグループ

  • 森下 篤

    ATSUSHI MORIMOTO

    オートモーティブ事業本部
    基幹システム開発部
    MIグループ

  • 矢野 正基

    MASAKI YANO

    AI本部AIシステム部
    データサイエンティスト
    Kaggle Master

  • 島越 直人

    NAOTO
    SHIMAKOSHI

    AI本部AIシステム部
    データサイエンティスト

  • 築山 将央

    MASAO
    TSUKIYAMA

    AI本部AIシステム部
    MLエンジニアリンググループ