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AI需給予測に基づく「お客様探索ナビ」を次世代タクシー配車アプリ「MOV」の乗務員向け機能としてリリースしました


AI需給予測に基づいて経路をナビゲーションする「お客様探索ナビ」を、次世代タクシー配車アプリ「MOV」の乗務員向け機能としてリリースしました。
プレスリリース: 『AIでタクシーの収益性向上と人手不足解消へ 次世代タクシー配車アプリ「MOV」』

お客様探索ナビでは運⾏中タクシー⾞両のプローブデータと、タクシー需要に関連する各種データ(商業施設などのPOI情報、道路ネットワーク構造など)を解析し、乗務員へリアルタイムかつ個別に⾛⾏ルートを推薦しています。

DeNAが開発した需要予測/ルート生成技術を活用して、交通不全の解消に貢献して参ります。

project member

TAKUMA ODA MIグループ
RYUICHI KANO データサイエンティスト Kaggle Master
YULIA (YU) TACHIBANA MIグループ
ATSUSHI MORIMOTO MIグループ
MASAKI YANO データサイエンティスト Kaggle Grandmaster
NAOTO SHIMAKOSHI データサイエンティスト Kaggle Grandmaster
MASAO TSUKIYAMA AI本部AIシステム部 MLエンジニアリンググループ