SIGNATEコンペティション「第１回 金融データ活用チャレンジ」で、DeNAのデータサイエンティストの望月正弘が優勝しました。 本コンペティションは、銀行口座の取引状況を模した人工データを材料にして、住宅ローンの延滞を予測することが課題とされました。 また、今回の優勝の結果として、これまでのコンペティションの成績から決定されるSIGNATEの総合ランキングにおいても、望月の順位が1位となりました。

望月のコメント「時系列性のある課題だったため、バリデーションが決め手となるコンペだったと思います。結果的には、信頼に足るバリデーションに基づいてモデルを選択することで、逆転優勝できて満足しています。また、総合ランキングで1位に返り咲けたことも嬉しく感じています。」