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Kaggleコンペティション「Tweet Sentiment Extraction」で5位入賞しました


Kaggle コンペティション Tweet Sentiment Extraction で DeNA のメンバーを含むチーム『to be twitter masters』が 5 位/2,227 チーム となり、金メダルを獲得しました。チームメンバーは 田口 直弥*・藤川 和樹*・山川 要一*・松井 健一* 、以前 DeNA でアルバイトをしていた 佐藤 貴海さん の 5 名です。

山川・松井は本コンペを経て Kaggle Master へと昇格しました。

Tweet Sentiment Extraction は『positive・negative・neutral』の内いずれかの感情を表現した tweet に対して、その感情の根拠となる単語、もしくは文を自動抽出するコンペです。本コンペのキーポイントであったラベルノイズの適切な扱いに加え、近年自然言語処理において高い性能を発揮する Transformers ベースのモデルの適用、マルチタスク学習等の学習法の改良など様々な工夫により上位入賞を達成しました。

より詳細なコンペ内容・解法等の解説は Mobility Technologies (MoT) の技術ブログ MoT Lab の記事に掲載されているので是非ご一読下さい!

山川のコメント「他のコンペでも金メダルを取るべく鍛錬を重ねます」
松井のコメント「次も金メダルが取れるように精進していきます!」
田口のコメント「次はソロ金がほしい...!」
藤川のコメント「メンバー全員の強みを活かして最後までやりきったことが結果に繋がって良かったです!」

*株式会社ディー・エヌ・エーより株式会社Mobility Technologiesに出向中

project member

NAOYA TAGUCHI データサイエンティスト Kaggle Master
KAZUKI FUJIKAWA AI研究開発エンジニア Kaggle Grandmaster
KENICHI MATSUI Mobility Technologies 出向中 マネージャー Kaggle Master