Kaggleコンペティション「LEAP - Atmospheric Physics using AI (ClimSim)」で、DeNAのデータサイエンティストである村上を含むチームが、693チームの中で4位となり、金メダルを獲得・入賞しました。

本コンペティションでは、E3SM-MMFと呼ばれる気象モデリングのシミュレーション結果を機械学習でエミュレーションし、その結果の精度を競いました。これにより、E3SM-MMFでの膨大な計算コストを削減できる可能性があります。

コンペティションの経過としては、データ不備により途中でテストデータが差し替えられたり、終盤にはホストの意図しないデータ利用をした解法を入賞対象外とするようなルール改修が実施されるなど、波乱があった中での4位入賞となりました。

最終的な解法として村上を含むチームは、1D CNN、1D Unet、LSTMをベースとしたモデルをホストが提供する低解像度の外部データを用いて学習し、得られた予測値を用いてスタッキングを行いました。 詳細はこちらをご覧ください。

村上コメント「大変なコンペでしたが楽しさも多くありました。ひとまず金メダルが取れて良かったです」