AIで交通事故を削減する

警察庁によれば、平成29年の日本での交通事故は約47万件に達しています。喫緊の社会課題である交通事故に対して、私たちは最新のAI技術とビッグデータ分析技術を活用した交通事故削減サービスの研究開発を進めています。現在、車載カメラ、ドライブレコーダ、専用端末を搭載した大規模車両走行実験を実施しています。

交通事故の要因の大半は、周辺状況を把握する「認知」、どのような行動をとるか決定する「判断」におけるミスが大半を占めると言われています。事故を削減するためには、「認知」「判断」におけるミスの潜在的原因となる危険行動を検知することが重要となります。

これに対し、私たちは車載カメラから得られる映像や各種センサ情報、地図情報に基づいて、脇見、車間距離不足、急ブレーキなどを検出する危険運転行動検出技術を開発しています。これは、映像情報、センサ情報の総合的な処理が必要となる難度の高い技術開発です。例えば脇見の検出では、最新のコンピュータビジョン技術を駆使して車内カメラの映像情報からドライバーの顔の姿勢を読み取ることに加え、センサ情報や地図情報に基づいて、脇見が危険な状況下にあるのか判定する、データサイエンスのアプローチも必要となります。コンピュータビジョンの研究者とデータサイエンティストが生データを前に日々議論しながら、これら困難な課題にチャレンジしています。

DeNAならではの強みを最大限活かしつつ、交通事故削減サービスの1日も早い実現を全力で進めてゆきます。

プロジェクトメンバー

内田 祐介

YUSUKE UCHIDA

AI本部AIシステム部
副部長

2007年大手通信キャリア入社。研究所にて、画像検索および画像検索に関する研究に従事し、高速な画像検索ライブラリを開発、実用化。2016年に社会人学生として博士号を取得(情報理工学)。2017年にDeNAに入社、最新の技術から新たな価値あるサービスを創造すべく、深層学習を中心としたコンピュータビジョンの研究開発に従事。電子情報通信学会学術奨励賞、FITヤングリサーチャー賞、映像情報メディア学会技術振興賞受賞、国際学術会議にてBest Paper Awardを2度受賞。

原田 慧

KEI HARADA

AI本部AIシステム部
データサイエンス第一グループ
グループマネジャー
Kaggle Master

数理学博士、Kaggle Master。前職ではコンサルタントとして金融機関向けのデータ分析に従事する傍ら、数学力とデータ分析コンペティションで鍛えた技術力を活かし新規分野開拓、社内外の分析技術者育成に従事。2018年2月にデータサイエンスチームの立ち上げメンバーとして入社、現在はマネージャーとして多くのプロジェクトに関わりながら、個性的なメンバーを率いる。

佐野 遼太郎

RYOTARO
SANO

AI本部AIシステム部
データサイエンティスト
Kaggle Master

Kaggle Master。名古屋大学大学院にて修士取得後、2015年4月よりコンサルタントとして金融機関を中心としたデータ分析業務に従事。2018年2月にデータサイエンスチームとしてDeNAに入社。また、2016年から社外データ分析講座講師も務めている。

本多 浩大

HIROTO HONDA

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

2003年より、大手電機メーカーにて、イメージセンサ及び画像処理技術の研究開発に従事し、ハードウェアからソフトウェアまで最先端の技術に関わった。また2013-2014年にチューリヒ工科大学にて、客員研究員として画像復元技術の研究をおこなった。2017年DeNAに入社し、AIシステム部にて、オートモーティブ応用を中心としたコンピュータビジョン技術の研究開発をおこなっている。

加藤 倫弘

TOMOHIRO KATO

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

2017年10月にDeNAに入社。Deep Learningを用いたコンピュータビジョン技術をモバイル・エッジデバイスに実装するための軽量化技術やデプロイツールの開発に従事。 前職ではメーカー系ソフトウェア開発会社にて組み込みシステム開発に従事。

冉 文昇

WENSHENG RAN

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

東北大学大学院にて修士取得後、2017年10月にDeNAに新卒で入社。学生時代NLP, Computer Vision関連の研究をしていた。入社後顔検出の研究開発を担当している。

山川 要一

YOICHI
YAMAKAWA

AI本部AIシステム部

京都大学大学院にて修士取得後、2014年新卒入社。事業状況の変化が激しいゲーム領域の中における分析チームリーダーとしての事業推進/分析経験を活かし、現在はオートモーティブ事業部にて分析業務を推進している。

菊地 進一

SHINICHI KIKUCHI

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

2001年に学位取得の後、12年ほど日米で大学教員として人工知能の研究に従事。帰国後は新規事業の立ち上げに携わり、2017年よりDeNAに入社、主に時系列解析やシステム制御などを担当している。Fast Moving Fronts in Computer Science (Impact Factor, Thomson Reuters, 2008)、Golden Gavel Award (Google for Entrepreneurs, 2017) など。

田口 直弥

NAOYA TAGUCHI

AI本部AIシステム部
データサイエンティスト
Kaggle Master

大阪大学にて学士を、東京大学大学院にて修士を取得後、2018年4月に DeNA に新卒で入社。 修士にて時系列データ処理を行う Neural Network の構造について研究を行い、入社後はオートモーティブ事業で分析業務を行う傍ら kaggle にも参戦し、精力的に活動している。

奥田 浩人

HIROHITO OKUDA

AI本部AIシステム部
AI研究開発第二グループ
グループマネジャー

大学では計数工学を専攻。1994年に大手メーカーに新卒入社し画像認識の研究開発に従事。在職中にイェール大学の客員研究員として画像認識の研究開発を行う。その後、同大の研究機関に転職、医用画像処理ソフトウェア開発プロジェクトのエンジニアリングチームのリーダを務めた。帰国後、外資系ヘルスケアメーカーにてMRIのソフトウェア開発部門にて技術開発/研究開発に携わり、近年はマネジメントに従事。2018年3月にDeNAに中途入社。

川上 裕幸

HIROYUKI
KAWAKAMI

オートモーティブ事業本部
スマートドライビンググループ
グループマネジャー

某大手半導体企業に新卒で入社、DVDレコーダーや携帯電話などの組み込み機器向けSoC (System-on-a-Chip)の開発エンジニアとしてキャリアをスタートさせる。その後携帯電話メーカーに転職したのちにはAndroid端末開発に従事し、システム拡張やプリインアプリの開発をリードする。 2011年にDeNAに入社した後はCTO室を経てグローバルプラットフォーム統括部にて全世界で展開するモバゲープラットフォームの基盤開発を行っていた。その後Mirrativの開発など新規プロダクトの立ち上げに携わった後、オートモーティブにジョイン。安全運転支援Prjのプロジェクトリーダーとして、開発面はもちろんのこと、事業そのものを牽引。

鈴木 翔太

SHOTA SUZUKI

AI本部AIシステム部
MLエンジニアリンググループ

2018年3月にDeNAに入社。前職では分析基盤の新規構築、ユーザ行動の可視化ツール開発、機械学習システムの開発、運用に従事。現在はオートモーティブ事業におけるAIシステムの構築を行なっている。

廣安 聖知

KIYOTOMO
HIROYASU

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

2002年より技術者派遣会社からの派遣として、大手通信キャリアにて動画像の編集や検索の研究開発におけるプロトタイプ作成やサービス向け開発に従事。2018年にDeNAに中途入社、Deep Learningのモバイル・エッジデバイスへの実装フェーズにおける軽量化技術開発や品質管理を担当している。

洪 嘉源

JIAYUAN HONG

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

2018年10月にDeNAに中途入社。2016年日本の大学院に留学に来て、マルチメディアサイエンスを専攻。前職ではDeep Learningを用いては物体検出およびDLモデルの軽量化技術の研究開発に従事。DeNAに入社後に、検出系や追跡系などのコンピュータビジョンの研究開発に携わっている。

黒柳 敬一

KEIICHI
KUROYANAGI

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

2018年9月にDeNAに入社。大学では凝縮系の理論物理学を専攻。新卒で金融向けのコンサルティング会社にて、データサイエンティストとして幅広い事業におけるデータ分析業務に従事。2018年から心機一転してコンピュータビジョンの研究開発にキャリアチャンジし、CVチームに加わる。

木村 元紀

MOTOKI KIMURA

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

2019年2月にDeNAに入社し、オートモーティブ領域におけるコンピュータビジョン技術の研究開発を行なっている。大学では航空宇宙工学を専攻。新卒入社した会社で衛星画像の解析業務を経験し、コンピュータビジョンに興味を持った。前職の自動車部品メーカーでは、カメラおよびIMUセンサを用いた自車両のローカライゼーションの研究に従事。

秋山 卓也

TAKUYA AKIYAMA

AI本部AIシステム部
データサイエンティスト
Kaggle Master

2018年8月にDeNA入社。前職の通信キャリアでは、広告配信の最適化や新規事業領域の調査などに従事する傍ら、様々なデータ分析コンペに出場してきた。2018年にSIGNATEの「イベントレコメンドエンジン作成コンペティション」優勝のほか、2019年にはKaggleの「Santander Customer Transaction Prediction」準優勝。現在はオートモーティブ事業部と協力してAIを活用した次世代サービスの開発を行っている。

松井 健一

KENICHI MATSUI

AI本部AIシステム部
データサイエンスグループ第二グループ
グループマネジャー

SIer、大手通信キャリア、外資系コンサルティングファームを経て2018年11月DeNAに入社。前職ではクライアント企業に対して、データアナリティクスを用いた課題抽出・解決などを行っていた。DeNAではオートモーティブ事業に関する分析業務や、パートナー企業との共同分析プロジェクトに従事。データ分析に関する共著や、ブログ執筆など対外活動も積極的に行っている。産業技術総合研究所 衛星画像分析コンテスト2位入賞。

中嶋 悠介

YUSUKE
NAKASHIMA

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

東京工業大学にて修士号を取得後、2018年4月にDeNAに入社。入社以前にはレコメンデーションシステムの研究開発や、GPGPUで実装されたシミュレーションの高速化、創薬分野の周辺領域での研究に従事していた。現在は実験に利用するソフトウェアの設計開発や実験環境の整備など研究開発の地固めをメインに取り組んでいる。

笹木 陸

RIKU SASAKI

AI本部AIシステム部
データサイエンティスト

2019年4月にDeNAに新卒で入社。大学及び大学院では航空宇宙工学を専攻し、大規模システムへの機械学習の応用や流体力学への深層学習の応用を行う。現在はAIシステム部データサイエンスグループのメンバーとしてDRIVE CHARTプロジェクトにおいて分析業務を行う。

菅原 悠樹

YUKI SUGAWARA

AI本部AIシステム部
データサイエンティスト
Kaggle Master

東京大学大学院にて修士号を取得後、2019年4月にDeNAに新卒で入社。Kaggle Master。大学院では化学データ解析に従事する傍らKaggleに没頭してきた。現在はデータサイエンスチームのメンバーとして、DRIVE CHARTプロジェクトにおける分析に従事。

馬 文鵬

WENPENG MA

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

博士取得後、AI企業の研究開発を経て2019年にDeNAに入社。前職では人間の行動分析(キーポイント検出)、汎用カメラベースの深度計測及び3次元復元、CUDA並列計算、推論の高速化、Unityに基づく開発を担当。DeNAではオートモーティブ事業向けの顔認証に関わる研究開発・評価及びエンジニアリングに従事。

唐澤 拓己

TAKUMI
KARASAWA

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

東京大学大学院にて修士取得後、2019年4月にDeNAに新卒で入社。学生時代は Computer Vision(CV)分野、特に物体検出、ドメイン適応の研究に従事。現在は DeNA AIシステム部CVチームの一員として、DRIVE CHARTのCV技術の研究開発を担当する。

栗林 英範

HIDENORI
KURIBAYASHI

AI本部AIシステム部
AI研究開発第三グループ
グループマネジャー

博士取得後、精密機器メーカーにて、精密機器メーカーの研究開発を経て2019年にDeNAへ入社。前職では、民生カメラ事業で使えそうな新規事業開発に従事。空中像3Dディスプレイや触覚提示装置に関する研究開発に携わった後、画像強調フィルタや動画解析のアルゴリズム開発を担当。DeNAではオートモーティブ事業向けのドライバー行動認識に関する研究開発を担当。

鈴木 智之

TOMOYUKI
SUZUKI

AI本部AIシステム部
AI研究開発エンジニア

2019年4月にDeNAに新卒で入社。大学院では動画認識、表現学習をはじめとしたComputer Vision分野の研究に従事し、主著論文をCVPR2018にて発表。現在はDRIVE CHARTプロジェクトにおけるCV技術の研究開発に携わっている。