Kaggleコンペティション「MABe Challenge - Social Action Recognition in Mice」で、DeNAのデータサイエンティストである吉川を含むチームが、1412チームの中で2位となり、金メダルを獲得・入賞しました。

本コンペティションでは、マウスのモーションキャプチャデータに基づき、複数匹のマウスが見せる30種類以上の行動を識別するモデルの精度を競いました。従来、動物の行動解析は専門家による手作業でのラベル付けに頼っており、これを本コンペティションで開発された機械学習モデルによって自動化できる可能性があります。

吉川を含むチームは、LSTMやTransformerをベースに個体間の動きや相互作用を捉えるモデルを構築し、それらのアンサンブルによって精度の高い解法を実現しました。詳細はこちらをご覧ください。

吉川コメント「初めての金メダルで入賞もできて嬉しいです。」